Lab IA & Calcul · Automat Labs

Des modèles
aux transistors.

L’IA avance vite, sur du matériel qui avance tout aussi vite. Ce lab suit les deux : ce que les nouveaux modèles apportent vraiment au labo et à l’ingénierie, et la technologie des semi-conducteurs — nœuds 2 nm, nouvelles architectures de transistors — qui les rend possibles.

01Sujets

Ce que suit le lab.

01

Avancées de l’IA & du machine learning

Nouveaux modèles, méthodes et outils — lus avec esprit critique, testés en pratique, et résumés pour les ingénieurs qui veulent savoir ce qui a changé.

  • Modèles de langage & agents
  • Machine learning sur données capteurs & séries temporelles
  • Évaluation plutôt que buzz
02

L’IA au labo & en ingénierie

Là où l’IA a sa place dans les vrais workflows : développement de méthodes, revue de données, documentation et logiciels d’automatisation.

  • Logiciel & automatisation assistés par IA
  • Analyse de données & détection d’anomalies
  • Contextes réglementés (GMP)
03

La frontière du 2 nm

Comment les transistors continuent de rétrécir : nanofeuillets gate-all-around à la place des FinFET, alimentation par la face arrière, et la suite.

  • Nœuds de classe 2 nm
  • GAA / nanofeuillets · CFET
  • Alimentation face arrière
04

imec & l’écosystème de recherche

Suivre la recherche publique et les feuilles de route d’imec à Louvain et de l’écosystème semi-conducteur — de la lithographie aux nouveaux matériaux.

  • Feuille de route imec
  • Lithographie EUV High-NA
  • Matériaux 2D · nouvelles interconnexions

02Journal de recherche

Bientôt.

Notes, expériences et explications — publiées ici au fil du lab.

Où l’IA a-t-elle sa place dans votre travail ?

Questions, idées ou cas d’usage à explorer — écrivez-moi.